Esor Huang（电脑玩物）

作者基本信息

• 笔名／站名：Esor Huang（电脑玩物）
• 平台：电脑玩物（playpcesor.com）
• 内容方向：长期生产力主题，覆盖收件箱、信息流、任务管理与工具组合
• 语言：中文

作者的实践特点

• 关注"注意力消耗"问题，把减少反复进入收件箱与信息流作为目标之一。
• 倾向于让 AI 准备草稿、缩小注意范围，由人完成最终承诺与发送。
• 在公开发布的实践中保留明确边界：禁止 AI 自行接受邀约、承诺任务或决定日期。
• 输出结构透明，常把指令模板与期望返回结构一并展示。

与邮件 Agent 相关的代表实践

• 公开过将 Gmail 与 Google Calendar 接入 AI Agent 的工作方式，把每日优先邮件控制在 3—5 封。
• 要求每封优先邮件同时返回入选原因、摘要、行动建议、回复草稿和原信链接。
• 设置"可忽略／封存"负清单，由人工快速扫读以减少错误过滤。
• 完整描述见 SRC-WORK-007: 我如何用 AI Agent 让自己『不再分心』滑社群、看邮件、追新资讯。

相关案例与方法

• Esor Huang 邮件 Agent 实践
• 固定收件箱处理窗口
• 基于项目上下文的邮件排序
• 限制每日优先邮件数量
• 只生成回复草稿不自动发送
• 返回原信链接便于人工核对
• 可忽略邮件负清单人工复查

来源

本文档基于 SRC-WORK-007: 我如何用 AI Agent 让自己『不再分心』滑社群、看邮件、追新资讯 整理，仅反映该来源中可被直接引用的描述，不补充未在原文中出现的个人履历或评价。