“不得增加事实”提示词约束 + 证据矩阵（AI 求职写作防虚构）
方法说明
本方法把两类实践合并为一套可执行提示词：第一类是“不得增加事实”的硬约束（不得补出公司、职位、项目、数字、证书、获奖；缺少证据时输出问题而非补全），第二类是“JD 关键词—原经历证据”对应表（证据矩阵）。两者结合可在改写前先暴露无依据扩写，再改写。
适合哪些情况
- 用 AI 把经历摘要改写成简历段落、改写 STAR 描述、生成 JD 能力矩阵。
- 输入材料中存在估算、未核实的客户背书、未公开的项目数字时。
- 需要让多位协作者（求职顾问、朋友、AI 工具）共用同一份事实底稿时。
操作过程
- 准备事实底稿：在本地维护一份事实表，包含“负责什么、使用什么方法、产生什么可证明结果”；同步把姓名替换为“候选人A”、手机号和邮箱删除、公司与客户名替换为行业代号、内部项目名替换为功能描述。
- 写入硬约束提示词：提示词显式包含“仅依据下列事实改写；不得增加公司、职位、项目、数字、证书和获奖；缺少证据时输出问题，不得补全”。
- 先输出证据矩阵：要求模型先输出“JD 关键词 / 原经历证据 / 证据状态（有证据／本人可解释／需删除）”三栏；无证据的条目禁止进入后续改写。
- 逐句改写：基于证据矩阵对每一条经历做改写，禁止跨条目借用事实。
- 核验并标记状态：对每一个数字、专有名词、职责范围和时间线标记“有证据／本人可解释／需删除”。
- 失败回流：模型把“参与”升级成“主导”、把团队成果改成本人成果、把估算值写成精确增幅时，把对应行退回事实表修正。
失败与限制
- 模型即使接受“不得虚构”指令，仍可能润色过度或补出合理但不存在的细节。
- “本人可解释”标记依赖本人复述能力，不能作为客观证据。
- 证据矩阵只能覆盖可被显式列出的事实，无法识别“隐含岗位—行业—年份”的关联推断。
- 不得用于“虚构经历以匹配岗位”——这是法律与职业伦理边界，不是提示词可以合法突破的范围。
关联方法
来源