电商出图任务三级拆分(人工判断 / AI 辅助 / 模板化)
方法定义
把电商商品图相关的工作按"必须人工判断 / 适合 AI 辅助 / 适合模板化"分成三类,再分别决定执行者与节奏。这是 乐乐 30 SKU 电商商品图提效案例 整篇流程的骨架方法。
三类的具体内容
- 人工判断:商品颜色、材质、品牌视觉、平台规则、卖点等必须由人拍板的字段。
- AI 辅助:背景清理、补边、轻量场景生成、批量草图等可由 PS AI Plugin 这类 AI 扩展执行,但仍需人工复核。
- 模板化:画布、商品占比、阴影、文案区、命名规则、质检清单等不变项,做成可复用模板即可。
操作步骤
- 列出本批次所有 SKU 出图相关的工作项。
- 按三类为每项工作打标签,并写明判断原因("为什么这是人工判断" / "为什么这块可交 AI" / "为什么这个要模板化")。
- 把"模板化"项固化成一组规范文档,作为后续所有 SKU 的执行基准。
- 把"AI 辅助"项交给 Photoshop + PS AI Plugin 工作流执行,配以人工复核节点。
- "人工判断"项集中处理或抽样复核,避免被无关任务打断。
与已有方法的关系
适用场景
- 批量上新、白底图与场景图混合交付
- 多人协作的电商美工、品牌视觉运营、代运营团队
- 平台尺寸与命名规则差异较多、容易出错的批次
限制
来源