SRC-CAREER-005：YUCONG 个人作品集——把 AI 调研、生成、建站和交付串成求职展示
来源基础信息
- source_id：SRC-CAREER-005
- 原始链接：https://4zyc.cn/
- 创作者：张誉聪（Albert Lush）
- 平台：个人作品集网站（站内含 GitHub 源码入口）
- 类型：case（已上线的可访问产物）
- 收录日期：2026-07-13
- 语言：中文
来源性质
这是一份已经上线、可逐项打开的实际求职产物，而非第三方教程或评测。站内首页明确写明作者的求职方向（服装设计、非遗文创、AI 视觉工作流、PPT 商业表达）以及可交付内容，部分 UI 页面同时提供 GitHub 源码或独立 HTML 入口，因此"用 AI 辅助搭建作品集网站"至少有可见页面和代码入口作为证据。
作者在站内直接列出了自己使用的 AI 工具组合：Codex 辅助网页开发、文件整理、自动化处理和代码修改；ChatGPT、Claude、Gemini 用于资料梳理、方案拆解、提示词设计、文案优化和多版本推演；NotebookLM 归纳文献与课程资料；Stable Diffusion、Midjourney、即梦 AI 用于视觉方向探索。作者还自评了当前作品集的三个待补强方向（见"作者自评缺口"一节）。
关键内容
- 首页信息结构：按"AI 能力—核心竞争力—UI 展示—视频展示—项目展示—PPT 案例—个人简历—图库—获奖—联系"组织，把分散在不同媒介的项目材料集中到一个对外入口。
- 作者自述的四段工作流：研究（整理地方文化、服装趋势与视觉参考）→ 生成（用图像生成工具推演风格）→ 构建（用 Codex 整理素材、搭建网站、检查交互）→ 交付（输出作品集网站、PPT、PDF 提案和可展示材料）。
- 可见产物：深色网格作品集 UI、AI 工作台界面、从 Figma 到响应式网页的移动端界面、玻璃质感交互页、由网站视觉系统延伸出的动态视频；若干可独立打开的 UI 页面与对应 GitHub 源码入口。
- 作者自评缺口：①把三个重点项目补成包含角色、目标、调研、过程、迭代、结果和反思的完整案例；②加入真实需求方、改稿记录、交付边界和反馈；③记录 AI 节省的时间、生成过的方向、筛选过程和最终落地。
来源边界
来源直接支持：
- 作者身份、专业背景与求职方向。
- 站内公开的 AI 与设计工具清单。
- "研究—生成—构建—交付"四段流程。
- 站内可见的 UI、视频、项目、PPT/PDF 和简历栏目。
- 部分 UI 页面具有 GitHub 源码入口。
- 作者对三个待补强方向的自我说明。
整理者补充（不是作者原话）：
- 把首页视为"求职承诺"并按交付能力组织。
- 建议限制项目数量、为概念项目加"个人练习"标签。
- 跨设备测试、链接失效检查、招聘平台内置浏览器兼容。
- 使用专用求职邮箱、删除文档作者元数据、对外资料脱敏。
- 要求模型把"原材料事实""建议表达""缺少证据"分开输出。
仍需验证（来源未提供）：
- 网站具体上线日期。
- 每个项目中 AI 与人工的贡献比例。
- 源码提交历史对应的实际开发过程。
- 获奖、接单、协作、项目成果的独立第三方证明。
- AI 实际节省的时间或成本。
- 招聘者反馈与求职转化结果。
绝不外推：
- "AI 节省多少时间""提升多少面试转化""招聘者评价"等量化结果，来源均未提供，不可补写。
- 个人经历和评价属于作者自述，不能因已公开就自动视为第三方核验事实。