空气小猪从创始人真人客服到 AI 客服数据飞轮
背景和目标
"空气小猪"是 SRC-BIZ-001 中 WMW 在自家站点上记录的产品实体，与空气检测相关的小产品。WMW 在亲自承担客服半年以上之后，搭建了 AI 客服系统，把真实对话、产品规则和无法回答的问题整理成知识库与人工复核流程。系统目标不是一次性回答所有问题，而是先自动处理重复咨询，并把不能回答的问题转人工、补入知识库。
输入与条件
- 上 AI 前每天约 2—3 小时人工客服（来源明确披露）。
- 半年以上真实对话积累的问法。
- 产品说明、价格、数据安全和功能边界。
- 用户故障记录与改进建议。
- 整理工具：飞书多维表格用于去重和人工审核。
- 主力与基准模型选择会考虑成本：Qwen-plus、GPT-4.1、Qwen3-max（来源点名）。
过程
- 先列出机器人可以回答的事项和必须转人工的事项。
- 从真实对话中按批次提取问答对，人工去重、审核后进入知识库。
- 接入意图三分支路由：产品咨询 / 用户反馈 / 闲聊。
- 对"它、这个"等代词做上下文消解与指代改写，再进入检索。
- 产品咨询走向量 + BM25 混合检索 + 精排；故障与建议走结构化记录；闲聊走独立提示词。
- 保存召回依据、问题改写、意图、回答、耗时和模型成本日志。
- 把低置信度或无法回答的问题交给人工处理，再补入 FAQ。
产物或结果
- 知识库客服回答。
- 故障与建议结构化记录。
- 闲聊回复。
- 低置信度问题人工审核池。
- 调用日志（问题改写、意图、召回材料、回答、耗时、模型成本）。
- 来源自述：知识完善后可自动处理 80% 以上咨询——作者自述，无独立验证，不应被引用为通用准确率。
限制
- 测试集、总会话量、错误率、人工抽检方法均未公开。
- 总开发工时、服务器费、月 Token 账单、维护人时未披露。
- Dify 在本项目语境下因链路和检索延迟被放弃，并非对 Dify 的通用评价。
- 历史对话是否在提取前匿名化、用户是否被告知对话将用于模型和知识库——来源未说明。
- 上下文窗口过少会丢信息，过多会增加延迟、Token 和幻觉。
- 单纯向量检索会召回名称相近但实际不同的功能。
相关教程和工具
来源