长文事实核查（Long-form Fact-checking）

定义

对 AI 长文中的引用、事实性陈述和上下文衔接做逐段回查与人工修订。承认篇幅增长不等于可信度增长，长文必须经过事实核查才能对外发布。

适用场景

• 任何包含数据、引文或机构名的长文。
• 资料来源多样（知识库 + 联网），担心局部被篡改或拼接。
• 对外发布前必须保证可追溯。

操作要点

• 逐段回查：按段落对照原始资料核对事实。
• 引用溯源：每条引用都要能回到原文，而不是看似存在。
• 不确定信息显式标记：保留可识别的"待核验"标签。
• 替换或重写薄弱段落：不要保留明知有问题的引用。
• 标注未覆盖部分：知识库未涉及的论点应明确说明。

与相近方法的区别

• 与"通用事实验证"区别：本方法针对 AI 长文，强调"引用回到原文"。
• 与 AI 參考文獻的局部竄改與題名拼接 关注同一类风险，但场景不同：学术文献 vs. 自媒体长文。
• 与 学生用 AI 写论文时的幻觉引用与虚假书目风险 区别：本方法用于内容创作场景，不涉及学术诚信声明。

限制

• 人工核查耗时随篇幅线性增长。
• 资料来源本身若不可靠，核查也只能复述错误。
• 不能替代知识库质量把关：源头差则核查失效。
• "已核查"不等于"已发布即正确"，引用涉及人物、数据时应再次确认。

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