AI 长文的虚假引用与事实错误

风险描述

AI 长文在联网研究与知识库调用过程中，可能出现引用张冠李戴、数据张冠李戴或拼接式引用。即使整体结构完整，局部引用仍可能把不存在的来源、当作真实来源呈现。这类错误在长文中更难被发现，因为读者倾向于相信完整结构。

来源依据

• 翔宇在 SRC-CONTENT-002 中把"回查引用、事实性陈述和上下文衔接"列为不可省略的人工环节。
• 与 AI 參考文獻的局部竄改與題名拼接、学生用 AI 写论文时的幻觉引用与虚假书目风险 关注同一类机制，但场景不同：自媒体长文 vs. 学术文献 vs. 学生论文。

触发条件

• 联网检索的资料未做溯源就直接写入。
• 知识库中存在来源不明的引文片段。
• Agent 把多个来源的内容拼接为单条引用。
• 没有 长文事实核查（Long-form Fact-checking） 的人工回查环节。

检查与应对

• 每条引用都能回到原始资料。
• 数据、人名、机构名逐项核对。
• 拼接段落拆回原始来源分别核对。
• 不确定信息显式标记，不要把存疑段落当真。
• 与 长文事实核查（Long-form Fact-checking）、核查 AI 长文的引用与事实 配合。

与其他风险的区别

• 与 AI 长文篇幅掩盖信息密度不足 区别：本风险涉及具体错误，该风险涉及整体密度。
• 与 AI 參考文獻的局部竄改與題名拼接 区别：本场景为内容创作长文，后者为学术文献管理。