按公司业务结构拆分输入并生成逐块分析

这套方法在解决什么问题

避免模型在首轮把不同业务线的数字混在一起。公司报告通常覆盖多条业务线，而一次性的“全面分析”容易让模型在不同业务的指标之间产生口径不一致或互相错位。

操作要点

1. 先列出业务结构。 根据公司报告目录、官网投资者关系页面或新闻稿，整理出业务板块清单。
2. 在指令中明确按板块拆分。 例如要求模型“按业务板块分别输出，不要在首轮汇总”。
3. 每个业务板块独立输入材料范围。 上传或引用时按业务板块分别标注，避免混入其他业务的数字。
4. 逐块生成分析。 每个业务板块独立列出关键指标、近期重点、未公开信息和岗位相关性。
5. 所有板块完成后才进入汇总阶段。 汇总阶段单独检查跨业务的对比和合计数字。

真实样例

SRC-CAREER-003 中作者让模型按业务结构拆分，覆盖例如中国商业、国际商业、本地生活服务、菜鸟、云业务、数字媒体与娱乐、创新业务及其他业务等板块，分别生成分析后再汇总。

适用与不适用

• 适用：覆盖多条业务线的公司研究、行业研究、面试前公司事实准备。
• 不适用：单一业务或单一产品的公司；不需要分别处理的小型资料。

与已有方法的关系

• 与 分项分析先于汇总报告 配合使用：先按业务板块拆分，再做分项分析与汇总。
• 与 分阶段反馈改写剧本法 思路接近但用途不同，前者用于剧本协作，后者用于公司研究。

来源与限制

• 来源：SRC-CAREER-003，SRC-CAREER-003：用 GPT 分析上市公司财报并形成公司研究报告。
• 限制：业务板块的划分方式随公司披露变化，使用前应核对最新公开披露；不同业务的会计口径不一致，汇总前需要单独标注。