分项分析先于汇总报告

这套方法在解决什么问题

避免模型首轮输出空泛的“全面报告”。如果一开始就要求模型写一篇综合报告，模型倾向于使用通用模板填充段落，而不是真正分项处理。SRC-CAREER-003 的作者明确指出首版通常只是框架，需要继续多轮对话完善。

操作要点

1. 先拆任务，再写总稿。 把报告拆成业务板块、财务健康、竞争格局、近期重点等多个分项，每个分项分别产出。
2. 每个分项明确输入材料范围。 避免在分项阶段混入未覆盖主题的资料。
3. 分项阶段不要求“全面”。 只要求每项独立、结构完整、证据可追溯。
4. 完成所有分项后再进入汇总。 汇总阶段把多个分项拼接为完整报告，并补充跨分项的对比和合计。
5. 汇总后单独追问。 围绕分项之间口径不一致、合计数字对不上、缺失来源等问题继续多轮对话。

适用与不适用

• 适用：公司研究报告、行业研究、需要稳定结构的求职面谈材料。
• 不适用：本身结构简单、内容很少的资料；时间紧张到无法等待分项完成的场景。

与已有方法的关系

• 与 分阶段反馈改写剧本法 思路相似但用途不同：前者是剧本协作，后者是公司研究。
• 与 角色与规则约束提示词 配合使用：分项分析前先用角色与规则约束提示词。
• 与 按公司业务结构拆分输入并生成逐块分析 配合使用：按业务板块拆分后，再做分项分析。

来源与限制

• 来源：SRC-CAREER-003，SRC-CAREER-003：用 GPT 分析上市公司财报并形成公司研究报告，作者明确指出首版通常只是框架，需要多轮修订。
• 限制：分项次数越多，人工核对工作量越大；不同分项的口径需要单独标注，避免汇总时被错位拼接。