用 AI Agent 筛选并起草优先邮件
可以得到什么
让 AI 在每天固定时段从收件箱中筛出 3—5 封必须处理的邮件，并为每封邮件提供：入选原因、内容摘要、建议行动、回复草稿、原信链接。剩余邮件进入"可忽略／封存"清单供人工快速扫读。
适合哪些情况
- 收件箱邮件量大，反复进入完整收件箱会打断当前任务。
- 当事人能够明确列出近期项目、重点联系人和优先主题。
- 当事人希望在发送与承诺前保留人工确认环节。
- 不适合涉及高敏感或合规要求的场景，除非有额外的权限与审计保障。
需要准备什么
- 一个能连接 Gmail 并按 Prompt 行动的 AI Agent；载体可能是 ChatGPT 等模型，原文未点名具体产品。
- 一份"近期项目 + 重点联系人 + 优先主题"清单，作为上下文注入。
- 一份明确的边界规则清单：哪些动作 AI 不允许执行（如自行接受邀约、承诺任务、确定日期）。
- 固定的处理时段安排，参考 固定收件箱处理窗口。
常见做法
- 在 Agent 上下文中注入项目、联系人、优先主题与边界规则。
- 让 Agent 过滤通知与无需回复邮件，限制每日优先数量。
- 每封优先邮件返回：入选原因、摘要、行动建议、回复草稿、原信链接。
- 同时输出"可忽略／封存"清单，由人快速扫读。
- 在 Google Calendar 中手工确认候选事件与日期。
真实案例与教程
限制和检查点
- "不再遗漏"和"减少分心"属于作者经验，不能推导为通用准确率。
- 不同 Agent 产品的工具调用与权限差异较大，需按所用产品评估"禁止自动承诺"是否真正生效。
- 邮件含私人与商业信息，连接器权限、数据范围与第三方处理方式需要事前评估，详见 邮件 Agent 的隐私与误承诺风险。
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来源