ChatGPT

工具定位

• 类型：由 OpenAI 推出的大语言模型对话工具。
• 在 SRC-WORK-005 中被作者明确选用，作为会议工作流的第二阶段模型之一。
• 在 SRC-WORK-007 中，原文讨论的是"AI Agent 邮件分流"的工作方式，并未点名具体大语言模型产品，因此不能直接把 ChatGPT 等同于文章描述的 Agent 实现，仅在"可能承载 Agent 逻辑的工具候选"层面建立关联。
• 在 SRC-CAREER-001 中，ChatGPT 以"通用对话 + 长上下文输入"的形式被使用：直接把目标公司信息、JD、求职者事实底稿组合起来喂给模型，让它在五个连续节点（了解公司、拆 JD、改简历、写求职信、模拟面试）中充当助手（SRC-CAREER-001 支持）。

在 SRC-WORK-005 中的角色：会议工作流

• 接收 NotebookLM 产出的逐字稿与正确与会者姓名清单，输出修正人名后的纪要、按负责人归类的待办与会议结论。
• 把逐字稿、姓名清单与固定 Prompt 一起输入 ChatGPT。
• 由其依据 与会者姓名白名单纠错 修正人名，依据 不确定信息显式标记 标注不确定项。
• 输出结构遵循 按负责人组织行动项：讨论与决议 / 按负责人归类的待办 / 会议结论。

适用任务

• 会议录音转会议纪要：把逐字稿与姓名清单整理为可分发的纪要。
• 按负责人提取会议待办：按"谁负责什么"输出待办列表。

来源直接表达的限制

• 作者在原文中并未对 ChatGPT 与 Gemini 做统一测试，仅给出个人比较（SRC-WORK-005 支持）。
• 仅靠对话模型仍无法消除幻觉，必须保留人工复核姓名、数字、决议、负责人和截止时间（SRC-WORK-005 支持）。

在 SRC-WORK-007 中的角色：邮件 Agent 的可能候选

• 原文未点名文章描述的 Agent 具体使用哪个大语言模型；本条目将 ChatGPT 列为"可能承载 Agent 逻辑的工具候选"之一。
• 实际选用的模型可能影响是否能稳定完成原文期望的输出结构。

适用任务（潜在）

• 用 AI Agent 筛选并起草优先邮件
• 邮件转日历与待办建议

关联工具

• Gmail、Google Calendar — 在同一工作流中作为数据输入与输出目标。

风险与限制（Agent 场景）

• 不同模型对工具调用（function calling）与结构化