与会者姓名白名单纠错

这套方法解决什么问题

通用转录模型不认识组织内部冷僻或同音的人名，只给逐字稿时容易把人名写成同音错字或拆分、合并错误，进而污染后续的纪要、待办与责任人字段。"姓名白名单纠错"通过在 Prompt 中注入一份正确与会者姓名清单，要求模型据此修正转录结果，把人名错误集中在第二阶段一次性处理。

怎么做

1. 在会议开始前或拿到逐字稿后整理出一份正确的与会者姓名清单。
2. 把名单与逐字稿一起作为上下文注入第二阶段 Prompt。
3. 在 Prompt 中明确要求：依据名单修正可能的同音字或识别错误；名单外的人名尽量保留原样或标注"待确认"。
4. 与 不确定信息显式标记 配合，禁止模型自行补全拿不准的姓名。

适用场景

• 组织内部存在冷僻字、方言发音或多语言姓名。
• 通用转录工具反复写错某些关键人物的姓名。
• 后续需要按"谁负责什么"组织待办，人名错误会直接造成派工失误。

来源直接表达的限制

• 作者自述"补充姓名白名单后大部分人名可被修正"，但这是个人经验，未提供准确率或对照数据。
• 白名单可减少错误，不能消除不确定性，仍需人工复核姓名、数字、决议、负责人和截止时间。
• 名单质量直接影响结果：拼写错误或漏列会让模型把"正确"也改"错"。

与其他方法的关系

• 与 不确定信息显式标记 组合使用效果最好：前者修已经能识别的，后者兜底无法识别的。
• 与 自然语言原位编辑工作簿（Eric Chiu）共享"人工上下文注入"这一更大类方法思想。
• 可作为 会议录音转会议纪要 与 按负责人提取会议待办 的共同前置步骤。

来源

• SRC-WORK-005：方格子 Vocus，YT，《为了教同事用 AI 做会议记录，我写了个会议记录 Prompt》，2025-08-14。