AI 辅助备课五步法
是什么
把 AI 辅助备课拆成五个相对独立的阶段，每一步的输入、输出与检查点都可独立审查；教师在每一步都保留主导权，AI 只在指定环节介入。该方法最早由一线教师褚旭斌在《不简单的杠杆》一课中提出并在人民教育出版社《小学科学》公开。
五步流程
- 学情预判与目标定位：向模型询问学生在该课题前已有的知识储备、可能的认知障碍，并要求结合正式课程标准列出核心素养目标和关键教学环节。AI 输出作为参考，须由教师用前测、提问、作业或课堂观察回到本班证据确认。
- 核心概念与原理突破：把抽象概念转成资源规格。图像提示要写清用途、年级、必须出现的科学要素与视觉要求；文本提示要求列出一定数量的生活实例并按指定维度分类。生成后逐项检查支点、动力点、阻力点、分类是否准确。
- 探究活动与资源创生：以学习目标约束活动创意，让模型给出三至五个候选方案，再补成可执行方案：材料、变量、记录表、安全、时长、评价方式都需独立检查。
- 教学设计与课件整合：把过渡语、总结语、PPT 大纲交给模型得到初稿与框架，教师按真实讲授节奏重写，并准备无网络或资源失效时的备份。
- 反思优化与迭代提升：课后将学生答题、实验表现、访谈等具体观察输入模型，要求给出多个解释和改进候选，由教师结合真实证据裁决，进入下一轮。
适合谁
- 需要为小学科学课准备概念图、生活案例、探究活动、过渡语和课件的一线教师。
- 教研人员希望把 AI 生成拆成多个可审查环节。
- 其他学科教师可借鉴分段结构，但不可照搬杠杆课的知识与学情结论。
与其他方法的关系
限制
- 不保证生成的图像、实例、活动在科学性、年级适宜性、课堂可执行性上立即可用。
- 教师主导前提是教师对课程标准与学情有基本把握；AI 不能替代教师的学科判断。
- 五步法对工具能力、网络环境、设备与时间预算有一定要求。
真实案例