SRC-LEARN-003:教师必学的 7 个提示词技巧
来源概况
本文为教师谢信妃发布在"张燕名师工作室"（托管于广东省教育资源公共服务平台）的中文实践文章，页面显示发布时间为 2026 年 1 月 28 日。文章从一线教师使用 AI 的三类常见失败切入：练习题难度失衡或超出课标、教案完整却千篇一律、学情分析只给出平均分与笼统建议。作者并不主张更换更强的模型，而是把提示词视为教师教学思路的外化，提出由编号、角色、任务目标、规则红线、工作流程、交付格式和执行指令组成的七项结构。
核心方法
文章的七项提示词结构按出现顺序为：
- 编号：以"年级—学科—主题—日期"等方式为每次任务建立可追溯编号，便于区分班级、版本与修改轮次。
- 角色：同时说明学科或岗位、面对的学生群体、擅长领域与表达风格，例如"十年经验的小学语文班主任，温暖真诚，针对积极发言但作业粗心的学生"。
- 任务目标：明确"教到什么程度"，而不仅是"做什么"。需含篇幅、环节、重难点、互动方式、学情预设等可验收条件。
- 规则红线：用负面清单缩小生成空间，例如"不超纲、不含不合年龄情境、数据简洁、表达无歧义"。
- 工作流程：把复杂任务拆成可逐项核查的步骤，例如月考分析按"统计—诊断—个体—干预"展开。
- 交付格式：规定 Markdown 标题层级、表格、思维导图或打印稿等具体结构，便于二次排版与课堂使用。
- 执行指令：在所有条件后给出开始执行的信号，使模型按已设定角色与约束输出。
文章还提出面向新手的"两轮法"：先让 AI 说明该项教学任务应如何完成，再要求它按角色、目标、红线、流程、格式生成提示词，由教师依据真实课堂微调。作者虽提及 RTF、CO-STAR 等框架名称，但强调实质在于把已有教学判断写清，而非机械套用模板。
实际完成的结果
- 输入：教师掌握的学段、班级、课标范围、教学目标、学生特点、难度梯度、禁止事项、工作步骤和交付格式；学情分析场景还包含成绩、题型正确率与前后成绩数据。
- 输出：带个体细节与行动建议的期末评语；含明确环节、互动、学情预设的《背影》公开课教案初稿；按 6/3/1 难度梯度组织的三年级数学练习；含统计、薄弱点、个体变化与干预建议的月考分析；按固定字段排版的历史复习材料；以及可继续微调的英语课堂水果单词互动游戏提示词。
- 适用对象：希望用 AI 辅助备课、出题、写评语、整理复习资料或做初步学情分析的一线教师与教研人员。不适用于缺乏学科判断时直接把生成稿发给学生，也不适用于把含姓名、成绩、健康或家庭信息的原始学生数据直接上传公共模型。
作者提供的操作经验
- 先为任务写可追溯编号，保留初稿、修订稿与最终稿，避免版本混淆。
- 指定角色、学科、学段、学生类型与表达风格，使角色服务于任务而非装饰。
- 写出目标与验收标准。教师若无法说明目标，应先暂停生成并补做教学判断。
- 列知识范围、难度、语言、价值观、隐私和安全红线；对练习题增加负面清单，对学情数据先去除姓名、学号和可识别字段。
- 把复杂任务拆成可逐项核查的步骤，不让模型一步跳到结论。
- 规定输出格式与使用场景，打印讲义、课堂课件、教师记录和成绩统计表需要不同结构。
- 发出执行指令并查看首轮结果。不合格时指出具体违背的目标或红线，要求只修正相关部分。
- 做人工验收：教案对照课标和教材，题目逐题验算，历史资料核对事实，评语检查是否对应学生本人，学情原因回到答卷与观察记录。
失败、成本与限制
- 教师时间成本：需先投入时间外化教学经验，并对每个输出做专业审查。结构化提示词比一句话更长，首轮仍常需多次修改。不同班级复用时还要更新学情、进度和难度。
- 学生数据成本：涉及学生数据时增加脱敏、授权和平台合规成本。
- 来源未披露：未说明使用哪个模型、是否付费、每个案例耗时多久，也未公开完整对话日志、真实学生数据表、整套试题或课堂使用后的效果数据。示例输出"改进"为作者描述的预期改善，并非经过课堂使用或第三方验证的结果。
- 平台混杂无关宣传：页面夹杂广告与未经来源支撑的模型能力宣传（含所谓模型"智商"数字），本笔记不采纳这些宣传性表述。
相关页面
来源边界
- 来源直接支持：作者、标题、发布日期、七项提示词结构、期末评语《背影》教案、三年级数学练习、月考分析、历史复习资料、英语互动游戏等示例输入与输出。作者明确把提示词视为教学思路外化，指出模糊输入会导致空泛、超纲或混乱结果。
- 整理者的概括：本笔记把七项结构重组为"定义—约束—拆解—交付—验收"的备课流程，并补充版本管理、逐题验算、教材核对、学生数据脱敏和对成绩原因的人工核查。这些检查符合教育与隐私风险控制，但并非作者逐字给出的完整合规清单。
- 仍需验证：没有公开完整对话日志、模型名称与参数，没有真实学生数据表、生成的完整教案、整套试题或课堂使用后的效果数据。文章所示"改进输出"为描述性预期，不等于已通过课程标准、事实、难度与教学效果验证。平台、模型功能与数据政策可能变化，实际使用时应按学校制度和所用服务的当前隐私条款重新检查。