只生成回复草稿不自动发送
明确禁止 AI 自行接受邀约、承诺任务或决定日期；Agent 只输出回复草稿、行动建议与候选事件，由人在界面上完成最终确认与发送。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-...
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明确禁止 AI 自行接受邀约、承诺任务或决定日期；Agent 只输出回复草稿、行动建议与候选事件，由人在界面上完成最终确认与发送。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-...
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在已经打开的 Excel 工作簿内，通过自然语言指令直接创建、修改或解释单元格、公式、假设、注释和区域，结果就地写入工作簿，而不是先在外部聊天窗口中生成内容再复制粘贴回来。
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通用转录模型不认识组织内部冷僻或同音的人名，只给逐字稿时容易把人名写成同音错字或拆分、合并错误，进而污染后续的纪要、待办与责任人字段。"姓名白名单纠错"通过在 Prompt 中注入一份正确与会者姓名清单，要求模型据此修正转录结...
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AI 模型面对不确定内容时倾向于"补全"——猜一个人名、一个数字、一个截止时间——从而把猜测混入最终纪要。"不确定信息显式标记"通过 Prompt 强制模型对无法确认的事实显式打上"待确认"标签，禁止自行补全，把不确定性显式留...
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直接从需求写 Prompt 容易陷入"想到什么写什么"，输出的 Prompt 既冗长又难复用。"从满意成品反推 Prompt"主张先用 Prompt 在真实场景里跑出满意输出，再回头整理成可交给别人的版本，把"能用"沉淀为"可...
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AI 在只收到任务名（例如"帮我写催款信"）时容易产出官腔、冰冷、缺乏重点的"罐头式"邮件。这一框架要求在 Prompt 中显式提供对象、目的、语气和限制四类信息，从而把已有写作意图转化为可生成的初稿。
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当单次任务涉及大量公式、单元格区域或多轮对话输出，超出会话窗口承载能力时，将一次大任务拆分为多轮较小步骤执行，每一轮聚焦于一个明确可交付的部分，最终合并为完整结果。
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这是一种用于演示文稿制作的人机分工方法：先由人确定页数、信息层级、文字重点和论证结构，再让 AI 处理容错空间较大的封面、背景或装饰素材；信息主体仍由人用原生工具搭建。这是 PPT 教练小木在四页电影主题 PPT 改稿中总结出...
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把一个重复性交付任务拆成"规则说明 + 确定性脚本 + 版式模板"三层，分别交给最合适的载体处理，最后保留人工审核作为闭环。在本案例中，这三层被统一封装进一个 Claude Skill（engineering-monthly-...
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在让 AI 筛选邮件之前，把近期项目、重点联系人、优先主题等信息注入上下文，使筛选结果与当事人当前工作相关。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-email-triag...
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要求 Agent 单独输出"可忽略／封存"的邮件清单，由人在固定时段快速扫读，以降低错误过滤造成遗漏的风险。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-email-triag...
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把外语 PDF 放入 GitHub 仓库指定目录，由 GitHub Actions 自动检测、安装 pdf2zh 与 LLM API 凭据、调用模型翻译、归档原文件并提交译后结果，从而把"放入文件"这一动作变成完整交付链的轻量...
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会议纪要里最容易被忽视的是"接下来谁做什么"。按议题或时间顺序排列的待办在分发后往往要再被拆开，重新对到人。"按负责人组织行动项"要求 AI 直接按"谁负责什么"输出待办列表，把派工环节前置到生成阶段。
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在使用 AI 工具撰写商务邮件时，把客户名称、金额、合约编号等敏感字段直接放入 Prompt 可能将这些商业信息暴露给第三方服务。这一方法要求在生成前先用代号替换，再到人工改稿阶段还原具体内容。
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要求 Agent 在每封优先邮件的输出中保留可点击的原信链接，让当事人能快速回到邮件系统界面核对原文与上下文。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-email-tria...
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把邮件处理限制在一天中少数几个固定时段，而不是持续打开收件箱。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-email-triage--1ra3f7m 中，作者把处理时段设定为...
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把每日需要处理的优先邮件数量强制收窄到固定上限，避免注意力被淹没。在 16-01-work-delivery--34-src-work-007-ai-agent-email-triage--1ra3f7m 中，作者要求 Age...
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